我如何用 AI 半自动维护一个网站(完整流程)
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做网站久了,你一定会遇到一个阶段: 网站不是不想维护,而是维护成本越来越高。
内容要写、结构要调、SEO 要盯、代码要改、数据要看。 全手工,容易累;全自动,又容易翻车。
我现在采用的是一种介于“人工”和“自动化”之间的方式: AI 半自动维护网站。
不是让 AI 接管网站,而是让它承担那些重复、消耗精力、但不该占用判断力的工作。
这篇文章,我完整记录一下我现在使用的流程。
一、为什么不是“全自动”,而是“半自动”
很多人对 AI 的期待是:
写文章 → 发文章 → 做内链 → 自动排名
现实是: 一旦你让 AI 决定“什么是对的”,网站就会开始偏航。
我给 AI 的定位只有一句话:
它是执行者,不是裁判。
它负责:
- 草稿
- 初步结构
- 代码模板
- 排错方向
- 重复劳动
而我负责:
- 主题判断
- 内容取舍
- 是否发布
- 是否调整结构
- SEO 的最终决策
二、整体流程总览(我每天怎么用 AI)
我现在的日常流程大概是:
- 判断网站当前阶段(内容期 / 结构期 / 修复期)
- 把“我要解决的问题”交给 AI
- 让 AI 输出结构化结果
- 我做筛选、删减、修正
- 再让 AI 做二次辅助
- 人工确认 → 发布或执行
三、内容维护:AI 不是写作者,而是“初稿引擎”
我从不直接用 AI 生成终稿
我只让它做三件事:
- 梳理一个主题的逻辑结构
- 找出读者可能关心的真实问题
- 给出一个不带营销味的初稿
我常用的提示词思路是:
用站长视角,写一篇记录型博客, 不要销售语气,不要结论式收尾, 重点是“为什么这样做”和“踩过什么坑”。
然后我会:
- 删除 30%~50% 内容
- 重写开头
- 调整段落顺序
- 补充真实操作细节

最终效果是: 文章依然像人写的博客,但时间成本下降一半以上。
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四、SEO 结构:让 AI 当“结构检查员”
SEO 里最消耗精力的,从来不是写字,而是结构判断:
- 结构是否混乱
- 段落是否跑题
- 小标题是否真实表达内容
- 是否缺少承接逻辑
我会把已经写好的文章丢给 AI,只让它做一件事:
站在搜索引擎理解内容的角度, 告诉我这篇文章哪里结构不清。
它通常能指出:
- H2 / H3 逻辑断层
- 段落冗余
- 可拆分或合并的章节
但是否修改,永远由我决定。

【内链建议】 此处可内链: 《抓取、收录、索引、排名到底有什么区别?》
五、代码与工具:AI 是“技术翻译器”
我不是全栈工程师,但网站维护绕不开代码:
- PHP
- Python
- JavaScript
- 正则
- 小工具脚本
我用 AI 的方式是:
- 把我要做的事说清楚
- 要求代码可读、可拆、可改
- 不接受黑盒方案
例如:
- 百度推送脚本
- 日志判断
- 桌面小工具
- 批量处理流程
AI 写完,我会:
- 自己读一遍逻辑
- 实测
- 再让它优化可读性

六、日常维护:AI 帮我“发现问题”,不是解决问题
我常让 AI 做这些事:
- 阅读旧文章,判断是否过时
- 用新用户视角看是否难理解
- 模拟普通读者提问
- 找出内容中的认知断点
这些本质上都是在模拟读者。
但是否修改、是否合并、是否删除, 始终是人工决策。
七、我刻意不用 AI 做的几件事
为了不让网站“AI 化”,我明确禁止:
- 自动发文
- 自动内链
- 自动改标题
- 自动生成图片直接使用
- 自动判断排名策略
一旦这些权力交出去, 网站就不再是你的。
八、这套流程适合什么样的网站?
非常适合:
- 个人博客
- 技术 / SEO 站
- 教程型网站
- 需要经验感的内容站
不太适合:
- 纯采集站
- 情绪型自媒体
- 强热点快消内容
九、AI 半自动维护的本质
这套流程的核心从来不是 AI。
而是一句话:
把判断留给人,把消耗留给机器。
当你不再要求 AI 替你思考, 而只是替你消耗精力, 网站反而会更稳定。